UDEMY: Machine Learning - Regression and Classification (math Inc.) [Inglés]

Una guía completa de nivel principiante a avanzado sobre el aprendizaje automático

Enfoque de aprendizaje práctico con conceptos matemáticos en profundidad

Fecha de la última actualización: Abril 2021

Descripción

Lo que aprenderás

Entender e implementar un Árbol de Decisión en Python Entender el algoritmo de Gini y el algortimo Information Gain (ganancia en información)

Resolver matemáticas numéricas relacionadas con los árboles de decisión

Aprender sobre los árboles de regresión Aprender sobre regresión simple, múltiple, polinómica y multivariante Conozca los algoritmos de mínimos cuadrados ordinarios Resolver numéricas relacionadas con el algoritmo de mínimos cuadrados ordinarios Aprender a crear predicciones y proyectos de clasificación en el mundo real Aprender sobre el Descenso de Gradientes Aprenda sobre la regresión logística y los hiperparámetros

Requisitos

Conceptos matemáticos básicos de suma, multiplicación, etc

Saber python de antemano sería útil